江小涓：重视数据要素作用 促进经济全面向好
作者：李媛 /
发布时间：2024-01-08/
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中国工业经济学会会长，中国社会科学院大学教授、博导，国务院原副秘书长江小涓
“中国作为全球最大的数据生产国，在数据要素发挥新动能方面具有独特优势。应加快数字经济发展，支撑经济全面稳定向好。”2024年1月7日，在第二十五届北大光华新年论坛上，中国工业经济学会会长，中国社会科学院大学教授、博导，国务院原副秘书长江小涓表示。
在她看来，数据要素要让数字经济能够发展起来，要以重点行业和应用场景为先导，加快数据要素赋能整体经济。同时，在数据要素赋能传统产业和数据原生产业发展之间，在场内交易和场外交互之间，在为国内大市场赋能和为高水平开放赋能之间，保持关注度的平衡，让它们相互加持、相互增强。
数据要素乘数效应的着眼点和着力点
我国一直高度重视发挥数字经济和数据要素的重要作用。
今年年初，国家数据局会同中央网信办等多个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。强调以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能。
而在2023年12月11日-12日召开的中央经济工作会议中，数字经济被屡次提及。比如：大力推行新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展，数字消费是我国消费新的增长点。
江小涓认为，对数据要素的重要期待，在于它是否能发挥新动能的作用。数字经济是支撑经济回升向好势头的新动能。我国在此领域具有很多优势和特点。
首先，中国是全球最大的数据生产国。“这包括消费者数据、制造业生产端数据、生产城市活动数据等。同时，我国数据基础设施很好，能够做到数据汇聚连通，并进行进一步分析。”江小涓说。
其次，要理解数据要素乘数效应的特点。在江小涓看来，数据要素乘数效应的发挥，最重要的是多场景复用能力。也就是说，一组数据可以多次复用，并不断挖掘新的价值。数据要素市场是我国自主创新体系重要的一环。一组数据可以支撑全链条、全场景、全生态链的业务增长。这也是数据要素用乘来表达的最基本特点。
同时，应遵循立足问题导向的数据市场要素理论构建。“我们把数据要素作为生产要素，不能只讲例子，不能只讲单点的知识。我们还是要循环一个知识体系，但是这个体系要从现实出发，能够对现实有最大的容纳性，逻辑线条清晰，能够和实践匹配度比较好，这才是有用的理论体系。”江小涓说。
她还提到，公共数据的有效释放价值是下一步政府能利用的最主要资源。现在公共数据体量大、质量好、结构性好，数据时间的长度也好，但是开放共享不够，数据利用效率不够高，还存在数据开发利用中的隐私保护等问题。
“开放共享和开发利用相结合是公共数据应用的有效方式。一方面，公共数据应尽可能开放共享；另一方面，有些原始数据需做成数据产品，只有商业化开发利用才有利于调动积极性。”江小涓表示。
多举措加快数字经济发展
江小涓认为，数据要素最后还是要让数字经济发展起来。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。数字经济如果不能放量和加快增长，我国整个经济增长会受到很大约束。
江小涓表示，要用数据更好支持数字经济发展，应做到：
第一，要重视数据要素广泛赋能传统产业，但是数据原生产业同样非常重要。这包括：数据和智能产业以及应用模型的生产企业，比如微软、金山以及ChatGPT、文心一言等；数据计算和传输相关的基础设施，以及数字技术相关的设备和产品；专业的数据生产商；依托数据的创新产业。
第二，要重视场内交易，同时也要注重场外交互和交易。目前我国数据交易的数量非常有限，应放手尝试。现在数据交易最主要的还是场外数据交互和交易。
第三，要重视数据在国内发挥乘数效应，也要重视跨界数据流动开放带来的乘数效应。数据跨境管控是全球的特点，如何管控使其在安全和效益方面达到统一尤为重要。我国目前正在加快促进跨境交易管理方式效率的提升。
“中国是数据要素和数据市场的大国，发展潜力巨大，能够提供强劲的新动能。当下要以重点行业和应用场景为先导，加快数据要素赋能整体经济。同时也要在数据要素赋能传统产业和数据原生产业发展之间，在场内交易和场外交互之间，在为国内大市场赋能和为高水平开放赋能之间还要保持关注度的平衡，让它们相互加持、相互增强。”江小涓强调。
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